La universidad española afronta el reto de la IA y el empleo

La inteligencia artificial (IA) está modificando a gran velocidad las necesidades del mercado laboral y, con ellas, las competencias que deberán reunir los futuros profesionales. Sin embargo, la universidad española todavía presenta importantes dificultades para adaptar su oferta formativa a este nuevo escenario.

Esta es una de las principales conclusiones del estudio La universidad española ante la inteligencia artificial: formación digital, competencias y empleo, elaborado por la Fundación CYD junto con DigitalES e InfoJobs, a partir de una encuesta a responsables institucionales de 45 universidades españolas, 26 públicas y 19 privadas.

El informe dibuja una paradoja: las universidades son conscientes del impacto que tendrá la IA, pero su incorporación efectiva a las estructuras académicas avanza a un ritmo considerablemente inferior.

La IA transformará la universidad en cinco años

El 65% de las universidades consultadas considera que la inteligencia artificial provocará una transformación radical de la institución durante los próximos cinco años. Sin embargo, únicamente el 17,5% dispone actualmente de una estrategia oficial de IA que ya esté implementada.

La distancia entre la percepción del cambio y la capacidad de respuesta también se observa en la organización interna. El 75% de las universidades cuenta o prevé crear una unidad específica dedicada a la IA, lo que refleja un creciente interés por dotar a los centros de estructuras capaces de coordinar su incorporación.

El estudio identifica así una situación que denomina «ansiedad de adopción»: existe una elevada conciencia sobre el impacto de esta tecnología, pero las universidades todavía encuentran obstáculos para traducir esa preocupación en planes concretos.

La formación en IA sigue concentrada en las carreras tecnológicas

Uno de los principales retos está relacionado con el acceso de los estudiantes a conocimientos sobre inteligencia artificial.

El 46,3% de los centros limita la formación en IA a las titulaciones tecnológicas, mientras que solo el 29,3% ofrece formación interdisciplinar.

La existencia de estructuras especializadas parece marcar diferencias. Entre las universidades que cuentan con una unidad específica de IA, la posibilidad de ofrecer docencia transversal prácticamente se duplica: alcanza el 44,4%, frente al 20% entre aquellas que no disponen de ella.

Esto adquiere relevancia ante la evolución del mercado laboral, que está extendiendo la necesidad de conocimientos relacionados con la IA mucho más allá de los perfiles puramente tecnológicos.

La demanda laboral cambia y penaliza algunos perfiles júnior

El mercado de trabajo tecnológico también está experimentando una transformación. Entre 2025 y 2026, las ofertas destinadas a profesionales IT júnior disminuyeron un 5%, mientras que las vacantes para perfiles sénior aumentaron un 13%.

Dentro de este comportamiento destaca especialmente la programación júnior, cuyas ofertas retrocedieron un 33%.

En paralelo, la demanda de profesionales vinculados directamente con el desarrollo e integración de inteligencia artificial está creciendo con mucha más intensidad. Durante el primer trimestre de 2026 se registraron 8.713 ofertas relacionadas con estos perfiles, un 64% más que en el mismo periodo de 2025 y un 178% más que en 2024.

Entre los perfiles técnicos que más han aumentado su presencia aparecen los diseñadores de sistemas inteligentes de TIC, con 1.870 ofertas y un crecimiento del 351%, los científicos de datos, con 1.657 ofertas (+30%), los desarrolladores backend, con 1.338 (+99%), y los full stack engineers, con 1.266 (+58%).

Los asistentes de IA también ganan peso en las ofertas de empleo

La transformación no se limita a los puestos especializados en desarrollar inteligencia artificial. Cada vez más empresas buscan trabajadores capaces de utilizar herramientas de IA en sus propias funciones.

Las ofertas que exigen conocimientos en asistentes de IA o chatbots aumentaron un 45% interanual, hasta alcanzar las 3.847 vacantes en el primer trimestre de 2026, frente a las 2.653 del mismo periodo de 2025.

Aunque el sector tecnológico concentra el 80% de estas ofertas, la demanda también aparece en otros ámbitos. Las ingenierías representan el 6%, mientras que calidad e I+D, marketing y comunicación, administración de empresas y educación concentran, cada una, el 2%.

Además, más de 285.000 ofertas laborales incluyeron habilidades humanas o soft skills, un 17% más interanual.

Trabajo en equipo y comunicación, las competencias que más desajuste presentan

La evolución de la IA también obliga a revisar qué competencias se desarrollan en las aulas.

El estudio detecta una diferencia considerable entre las capacidades que las universidades consideran prioritarias y aquellas que el mercado laboral identifica como especialmente importantes para desenvolverse en un entorno marcado por la IA.

La mayor brecha se produce en el trabajo en equipo, con 53,3 puntos porcentuales, seguida de la comunicación efectiva, con 44,5 puntos.

En cambio, existe una mayor correspondencia en competencias como el pensamiento analítico y el pensamiento crítico, que adquieren especial importancia en un contexto en el que los profesionales deberán trabajar cada vez más con herramientas capaces de generar información y contenidos.

Ocho de cada diez universidades reclaman cambios en los planes de estudio

La adaptación de los programas académicos aparece como otra de las grandes tareas pendientes.

El 80% de las universidades considera necesario modificar sus planes de estudio ante la expansión de la inteligencia artificial. Pero el cambio no debería limitarse a introducir nuevas materias: el 63,9% identifica la adaptación de los sistemas de evaluación como la prioridad pedagógica más urgente.

El profesorado también necesita actualizar sus conocimientos. Aunque el 57,8% de los centros ofrece formación específica en IA para sus docentes, en el 69,2% de esas universidades ha participado menos de la mitad de la plantilla.

Entre los principales obstáculos aparecen la falta de recursos económicos, señalada por el 57,8% de los centros, y la escasez de personal especializado, apuntada por el 48,9%.

Diferencias entre universidades públicas y privadas

El análisis por titularidad muestra que la adaptación a la IA no se está produciendo al mismo ritmo en universidades públicas y privadas.

Las universidades públicas presentan una mayor percepción del carácter disruptivo de la tecnología: el 73,1% considera que la IA tendrá un impacto radical, frente al 36,8% de las privadas.

También lideran la implantación de microcredenciales, con un 80,8%, frente al 47,4% de las universidades privadas.

Las privadas, por su parte, muestran una mayor agilidad en determinados ámbitos. El 52,6% dispone de unidades específicas de IA, frente al 30,8% de las públicas, mientras que la formación interdisciplinar fuera de las ingenierías alcanza el 47,4%, frente al 11,5% en los centros públicos.

También existe una mayor colaboración con las empresas para integrar la IA: un 73,7% en las universidades privadas frente al 57,7% en las públicas.

Universidad y empresa, ante un mercado laboral que cambia

El informe pone de manifiesto que la velocidad con la que evoluciona la demanda empresarial está obligando a replantear la relación entre universidad y mercado laboral.

Solo el 31% de las universidades cuenta con un observatorio destinado a seguir la evolución del empleo, mientras que la colaboración con el sector privado alcanza al 69,1% de los centros, por encima de la cooperación con otras instituciones universitarias, situada en el 40,5%.

La expansión de la IA está generando, por tanto, una doble exigencia para el sistema universitario: formar en competencias tecnológicas y, al mismo tiempo, preparar a los estudiantes para trabajar en entornos donde serán cada vez más importantes capacidades como el pensamiento crítico, la creatividad, la comunicación y la adaptación al cambio.

El reto para las universidades españolas no reside únicamente en incorporar nuevas herramientas tecnológicas, sino en acelerar la adaptación de sus estructuras, programas y métodos de enseñanza a un mercado laboral que ya está modificando sus necesidades.