Personal investigador de los campos de la informática, la psicología y la empresa de la Universitat Jaume I de Castelló (UJI) ha desarrollado un sistema de monitorización basada en la localización de interiores mediante dispositivos móviles para observar el posicionamiento de las personas mayores en sus domicilios de forma no intrusiva, a partir de las señales de wifi.

Este nuevo sistema detecta rápidamente cambios en sus comportamientos, lo que permite intervenir a los especialistas en salud o a los familiares con toda la información disponible. El procedimiento no necesita ninguna infraestructura, es capaz de emitir avisos ante el comportamiento inusual de las personas monitorizadas y permite a quienes las cuidan consultar el comportamiento a través de una web.

En el estudio, que ha sido dirigido por el profesor, Óscar Belmonte del Grupo de Investigación Giant (Machine Learning for Smart Environments), han participado: Raúl Montoliu, del mismo grupo; Antonio Caballer, del Grupo de Investigación de Intervención y Evaluación en contextos socioeducativos; y Merche Segarra, del Departamento de Administración de Empresas y Marketing.

Según los datos del Instituto Nacional de Estadística de 2016, el 41,7 % de las personas que residen solas en España son mayores de 65 años y el 70,7 % de esta cifra son mujeres. La mayoría de ellas prefieren vivir en su domicilio y no en residencias. Incluso, existen estudios que indican que en términos económicos es mejor vivir en su hogar, pero esto implica que el cuidado y atención, en términos de organización de tiempo y económicos, recae mayoritariamente en la familia.

“Partimos del concepto de salud y el envejecimiento activo que establece la OMS”, explica el investigador, Antonio Caballer, y en este sentido, “hablamos del uso de las nuevas tecnologías para mejorar la sensación de soledad, la participación, el nivel de seguridad y el mantenimiento de la mayor parte del tiempo a las personas mayores en su casa, sin tener que irse a centros de mayores”, señala.

La teleasistencia o telecuidado ha permitido prestar servicios de asistencia y cuidado a las personas mayores de manera remota, mínimamente intrusiva y en sus propios domicilios. Este servicio se ha usado para detectar anomalías que suponen un riesgo inminente para la salud de la persona, como puede ser una caída. Con el nuevo sistema propuesto por el equipo castellonense se detectarán potenciales situaciones de riesgo como, por ejemplo, si una persona permanece en la cama más de lo habitual o no ha ido a la cocina a hacerse la comida.

“El propósito es darse cuenta de cómo evoluciona la salud de una persona a largo plazo. Si existe un deterioro continuado en sus funciones cognitivas o físicas, percatarnos lo antes posible y determinar el momento en que empezó dicho deterioro”, explica Belmonte.

El sistema usa parámetros objetivos para determinar el comportamiento habitual de la persona dentro de su domicilio, de forma que establece unos patrones de comportamiento y avisa cuando se produce una desviación. A partir de los datos de intensidad de la señal wifi es posible construir algoritmos que, una vez entrenados, estiman la posición del usuario según las intensidades medidas por un dispositivo que llevan los usuarios (móvil, ordenador portátil, smart watch o cualquier otro con un chip de conexión inalámbrica). “La idea es, una vez construido el modelo a través de los datos de una persona, comprobar cada día si su comportamiento coincide con el aprendido o si hay cambios de comportamiento”, comenta Belmonte.

El patrón de comportamiento se extrae de los datos proporcionados por los algoritmos de localización en interiores. Así, una vez que se conoce el comportamiento de la persona, se puede monitorizar para detectar las posibles desviaciones respecto del patrón conocido. De este modo, se podrá evaluar si las desviaciones son ocasionales, indican un cambio progresivo en el comportamiento o señalan una situación de riesgo.

La universidad pública de Castellón ha concedido, dentro del programa StartUJI de Valorización de Resultados de Investigación del Plan de Promoción de la Investigación de 2017, una ayuda para validar este nuevo sistema con personas mayores de 55 años. El proyecto tiene una duración de 15 meses y el equipo investigador cuenta con la ayuda de alumnado y personal técnico de la Universitat per a Majors de la UJI, que actualmente participan en su validación.