El 63% de las empresas valencianas aún no utiliza inteligencia artificial

La inteligencia artificial continúa siendo una asignatura pendiente para buena parte del tejido empresarial valenciano. Solo el 37,4% de las empresas de València y su área metropolitana declara utilizar herramientas de IA, mientras que la mayoría todavía no ha dado el paso o se encuentra en fases muy iniciales de adopción. Así se desprende del estudio «Implantación de inteligencia artificial en empresas de Valencia y su área metropolitana», elaborado por la Universitat Politècnica de València (UPV) e impulsado por CEV Valencia y el Ayuntamiento de València, en el marco del Pacto para el Empleo de la Ciudad de València.

El informe, presentado en la sede de la CEV, dibuja un escenario de implantación todavía incipiente y poco estructurado. Según la patronal, la mayoría de las compañías que ya utilizan IA lo hace de manera puntual, sin una integración estratégica en la organización ni una gobernanza clara sobre su uso.

La UPV subraya que el reto para las empresas no consiste únicamente en empezar a usar herramientas de inteligencia artificial, sino en ordenar su implantación mediante criterios compartidos, responsabilidades definidas, formación, datos fiables y mecanismos de control de riesgos. El estudio apunta que muchas compañías se encuentran aún en una fase de pruebas, experimentación o aplicaciones aisladas.

Usos todavía básicos y transversales

Entre las aplicaciones más habituales de la IA en las empresas que ya la utilizan figuran la generación de contenidos, la gestión documental y el apoyo a tareas administrativas, ámbitos donde los beneficios son más inmediatos en términos de ahorro de tiempo y productividad. Sin embargo, el informe advierte de que estos usos se concentran en funciones de soporte y no siempre implican una transformación profunda de los procesos centrales del negocio.

La estructura del tejido empresarial valenciano ayuda a explicar este bajo nivel de madurez. La muestra del estudio está formada por 100 empresas y presenta un claro predominio de micro y pequeñas compañías: el 53,5% tiene menos de diez empleados y el 22,2% cuenta con entre 10 y 49 trabajadores. En este tipo de organizaciones, la adopción suele comenzar con herramientas accesibles, de bajo coste y escasa formalización interna.

Formación, ciberseguridad y datos, principales barreras

El estudio identifica varias dificultades que frenan el salto desde el uso experimental hacia una implantación estructurada. Entre ellas destacan la falta de formación del personal, las preocupaciones sobre ciberseguridad y fuga de información, la calidad de los datos, la resistencia al cambio y la ausencia de políticas internas claras.

También se constata un bajo conocimiento del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, conocido como AI Act, lo que evidencia una adaptación todavía limitada al nuevo marco regulatorio europeo. Para la UPV, este punto será clave en los próximos años, especialmente para aquellas empresas que quieran escalar el uso de la IA de forma segura, responsable y alineada con la normativa.

Una hoja de ruta para pasar de la prueba a la estrategia

El informe plantea que la clave estará en superar la fase de experimentación y avanzar hacia una implantación progresiva y responsable. Para ello, propone una hoja de ruta en cuatro fases: sensibilización y organización interna, diagnóstico y priorización, pilotos y aprendizaje, y consolidación y escalamiento responsable.

En términos estratégicos, el estudio fija tres prioridades para acelerar la adopción de la IA en las empresas valencianas: mejorar la gobernanza interna, reforzar la formación y desarrollar una mejor gestión del dato que permita medir resultados y escalar soluciones.

La presidenta de CEV Valencia, Eva Blasco, defendió durante la presentación que la adopción de la inteligencia artificial debe ir más allá de la experimentación y consolidarse como una palanca real de competitividad. Por su parte, Francisco Martín Cruz, jefe del Servicio de Empleo y Formación del Ayuntamiento de València, incidió en la necesidad de formar a las organizaciones y reciclar a sus plantillas para aprovechar el potencial de la IA y gestionar adecuadamente sus riesgos laborales y organizativos.