Llega la IA física: ¿cuándo empezarán los robots a cambiar las empresas?

Durante los últimos años, los robots humanoides, también conocidos como IA física, ha aprendido a correr, bailar, combatir o realizar movimientos.

Pero el verdadero salto de la robótica no llegará cuando una máquina consiga hacer una pirueta más espectacular, sino cuando sea capaz de entrar en una fábrica, un almacén o una vivienda desconocida, recibir una instrucción sencilla y ponerse a trabajar.

Ese momento todavía no ha llegado. Pero la industria empieza a ponerle fecha.

Wang Xingxing, fundador y CEO de la compañía china Unitree, considera que la robótica se aproxima a su particular «momento ChatGPT»: un punto de inflexión para la inteligencia artificial física comparable al que los grandes modelos de lenguaje provocaron a finales de 2022.

La cuestión empresarial es qué ocurrirá cuando esa tecnología deje de ser experimental. Porque detrás de los vídeos virales existe una carrera industrial en la que ya se están movilizando inversiones, fabricantes y miles de robots.

El verdadero de los robots

El punto de inflexión llegará cuando sea posible introducir un robot en un entorno que nunca haya visto previamente y conseguir que realice la mayoría de las tareas simplemente mediante instrucciones de voz o texto.

El objetivo que se plantea es que un robot pueda entrar en una vivienda desconocida y completar correctamente alrededor del 80% de las tareas solicitadas, sin haber sido entrenado específicamente para ese escenario.

Actualmente, buena parte de la automatización industrial funciona extraordinariamente bien precisamente porque opera en entornos controlados. Una máquina ejecuta una tarea concreta, repetitiva y previamente programada. El reto de los humanoides es mucho mayor: interpretar su entorno, tomar decisiones y adaptarse a situaciones nuevas.

Para conseguirlo, la industria trabaja en los denominados world models o modelos del mundo, sistemas de IA destinados a que las máquinas comprendan y puedan desenvolverse en entornos físicos. Unitree reconoce que esta área concentra actualmente su mayor inversión tanto en capital como en recursos humanos.

40.000 robots en seis meses y un mercado dominado por China

Mientras el software trata de resolver esa barrera, la capacidad industrial empieza a crecer a gran velocidad.

China entregó más de 40.000 robots humanoides durante el primer semestre de 2026 y concentró aproximadamente el 97% de los envíos mundiales, según los datos de una organización china del sector recogidos por Reuters.

El dato permite dimensionar hasta qué punto Pekín considera la robótica una industria estratégica. China afronta, además, un problema demográfico que convierte la automatización en una cuestión económica de largo plazo: una población activa menguante que puede aumentar la necesidad de sustituir determinadas tareas humanas.

La apuesta pasa especialmente por trabajos repetitivos, de bajo valor añadido o peligrosos. Las primeras aplicaciones empiezan a aparecer en fábricas y centros logísticos, con robots destinados a clasificar paquetes, manipular productos o ejecutar determinadas operaciones industriales.

Pero producir miles de unidades no significa que el modelo económico esté resuelto.

El problema está en cómo hacerlos rentables

La gran paradoja de la robótica humanoide en 2026 es que las máquinas son cada vez más impresionantes y, al mismo tiempo, continúan siendo menos eficientes que un trabajador humano en la mayoría de las aplicaciones reales.

Y ahí se encuentra probablemente la cuestión más relevante para las empresas.

Un robot puede correr, mantener el equilibrio o manipular determinados objetos. Sin embargo, para justificar una inversión empresarial necesita algo mucho menos espectacular: producir suficiente valor durante suficientes horas como para compensar su coste.

El precio continúa siendo una de las barreras. Algunos robots humanoides destinados a aplicaciones industriales se sitúan aproximadamente entre 300.000 y 500.000 yuanes, alrededor de 36.000-60.000 euros al cambio, dependiendo del modelo y de sus capacidades.

Por tanto, la pregunta para una compañía no es simplemente cuánto cuesta comprar el robot. Importan también su productividad, autonomía, mantenimiento, consumo energético, integración con otros sistemas y, sobre todo, cuántas horas puede operar de manera fiable sin intervención humana.

Es ahí donde se decidirá el retorno de la inversión.

De sustituir tareas a sustituir puestos de trabajo

También conviene diferenciar entre automatizar empleos y automatizar tareas.

Las primeras áreas en las que los humanoides están encontrando aplicaciones reales son precisamente aquellas donde existen procesos relativamente repetitivos: logística, fabricación, manipulación de materiales y determinadas actividades de servicio.

Durante la World Robot Conference, los fabricantes chinos han mostrado máquinas clasificando paquetes, empaquetando teléfonos móviles o realizando tareas domésticas. Más de 300 empresas participan en la conferencia, con más de 2.000 productos expuestos y más de 150 lanzamientos, una muestra del tamaño que está alcanzando el ecosistema.

Por lo tanot, los humanoides todavía no tienen capacidad suficiente para un despliegue masivo. Precisamente los modelos de inteligencia artificial que gobiernan la toma de decisiones y la interacción de los robots como el principal cuello de botella de la industria.

Por eso, al menos inicialmente, el impacto puede producirse más por automatización de determinadas funciones dentro de un puesto que por sustitución completa de trabajadores.

Una carrera industrial que acaba de empezar

La reacción de los inversores refleja unas expectativas que todavía contrastan con la realidad comercial del sector. Ahí reside precisamente la incógnita de los próximos años.

ChatGPT demostró que una tecnología puede pasar rápidamente del laboratorio al uso cotidiano cuando alcanza un determinado umbral de utilidad, facilidad de utilización y coste. La robótica busca ahora su propio punto de ruptura.

La cuestión será mucho más económica: qué empresas pueden utilizarlos, cuánto dinero pueden ahorrar y qué parte del trabajo humano tiene realmente sentido automatizar.