Empresas líderes debaten en la UPV cómo transformar la IA en valor empresarial y superar su estancamiento en fase piloto

La Industria 5.0 avanza impulsada por la Inteligencia Artificial, una tecnología que ya no se percibe como una promesa futura, sino como un elemento transversal que impacta en la productividad, la eficiencia y la toma de decisiones. Sin embargo, la velocidad de adopción está generando tensiones internas en las organizaciones, que deben equilibrar innovación y control en un contexto cada vez más complejo.

Esta fue una de las ideas centrales de la IX Jornada sobre Industria 5.0. Inteligencia Artificial, celebrada en la Universitat Politècnica de València (UPV), un foro que ha puesto el foco tanto en las oportunidades de negocio como en los riesgos asociados a una adopción acelerada y, en ocasiones, poco estructurada de la IA.

La conferencia inaugural ha corrido a cargo de Paco Gavilán, presidente CEO de Grupo Nunsys, que ha hablado sobre la «Inteligencia Artificial: el ADN de la Industria 5.0».

Por su parte, Antonio Reig, coordinador de la jornada, ha sido el encargado de dar la bienvenida y ha ejercido también de hilo conductor de la misma.

Ciberseguridad: de problema técnico a pilar estratégico

Uno de los grandes ejes del encuentro fue la ciberseguridad, entendida ya como un elemento crítico para la continuidad del negocio. Luis Pérez, CISO de Ribera Salud, ha subrayado que la protección de los sistemas y los datos debe garantizar que cualquier incidente tenga un impacto mínimo en la operativa. «En el caso de que tengan acceso, la afectación debe ser mínima. Pero como usuarios también tenemos el deber de exigir que se protejan nuestros datos», ha afirmado.

Esta visión refuerza la idea de que la ciberseguridad ha dejado de ser un asunto exclusivamente técnico para convertirse en una cuestión estratégica, directamente vinculada a la confianza de clientes, empleados y socios.

Regulación lenta frente a amenazas globales

Desde el ámbito legal, Borja Boluda, director en el departamento de Procesal de Andersen, ha advertido de la creciente distancia entre el avance tecnológico y el marco normativo. «Existe una gran dispersión de normas. La industria avanza mucho más rápido que la legislación», ha explicado, recordando que los ciberataques son globales y no respetan fronteras.

En este contexto, ha reclamado una mayor armonización normativa y una cooperación internacional más sólida, acompañada de formación continua. De hecho, ha señalado que «necesitamos educación y cultura digital desde edades tempranas hasta que nos incorporamos a una empresa. Vamos muy atrasados». Boluda también ha puesto en valor la celebración de foros como esta jornada para visibilizar el problema.

La IA como arma de doble filo

La mesa también ha abordado el carácter dual de la IA. Vicent Alabau, director de Operaciones de Sciling, ha explicado que se trata de una tecnología extremadamente escalable y flexible. «Un agente, a través de Linux, tiene todas las herramientas tanto para hacer un ciberataque como para defender un sistema», ha expresado.

Este potencial obliga a las empresas a adoptar una visión corporativa protegida, evitando que el uso de la IA quede en manos de iniciativas individuales sin control ni supervisión. La IA ha venido para quedarse, coincidieron los ponentes, pero debe integrarse de forma ordenada y alineada con la estrategia de la organización.

Plataformización y seguridad autónoma

Alejandro Sánchez, Sales Manager Levante en Palo Alto Networks, ha defendido que el futuro de la ciberseguridad pasa por la consolidación de herramientas y datos. «Hay demasiadas soluciones de seguridad. Necesitamos que todos los datos estén en un mismo sitio para que se compartan en tiempo real», ha corroborado.

Para ilustrarlo, Sánchez ha puesto cifras al desafío y ha manifestado que «hoy se están parando 11.000 millones de ataques al día». Para gestionar este volumen, ha insistido en la necesidad de automatizar y avanzar hacia sistemas de seguridad autónomos. «Aspiramos a que la seguridad sea como un piloto automático que tome decisiones sin intervención humana, -ha corroborado- porque las personas no vamos a ser capaces de gestionarlo todo».

Innovación continua y seguridad como core del negocio

Luis Pérez ha vuelto a incidir en que la ciberseguridad debe integrarse en el ADN empresarial. «El futuro pasa por la innovación y la mejora continua. Realizamos auditorías periódicas para revisar nuestros procesos de seguridad y evitar que sean estáticos», ha manifestado.

En su opinión, sin una base sólida de seguridad es imposible innovar con garantías. «Tenemos que asumir que la ciberseguridad es un core del negocio para poder seguir operando», ha concluido.

La IA baja a planta: automatización y eficiencia

La segunda parte de la jornada se ha centrado en la aplicación práctica de la IA en la industria. Enrique Navarro, director territorial Levante de Ferchau Spain, ha destacado que la evolución de esta tecnología está permitiendo el desarrollo de soluciones cada vez más maduras, con impacto directo en los procesos productivos.

Desde Omron, César Lorenzo ha explicado que la multinacional japonesa, fundada en 1933, prueba sus propias soluciones de automatización antes de llevarlas al mercado. El mantenimiento predictivo, los robots móviles que optimizan la logística interna o la visión artificial aplicada al control de calidad son algunos de los ámbitos donde la IA ya está generando valor. «Estamos viviendo un cambio muy importante», ha corroborado. «Lo mejor está por llegar».

El dato, base de la transformación industrial

José Vicente Ramos, de Schneider Electric, ha puesto el foco en el dato como elemento central de la transformación digital. La compañía cuenta con más de 200 plantas digitalizadas y trabaja con sus clientes en la identificación de casos de uso concretos. «La transición digital -ha expresado- empieza con una infraestructura de conectividad y seguridad, pero también con equipos capaces de generar datos y tomar decisiones».

Para Ramos, el dato debe ser corporativo y gobernado, ya que de lo contrario resulta imposible escalar soluciones de IA de forma coherente y sostenible.

IA como palanca estratégica del negocio

Guillermo Berlanga, director en Nealis, explicó que la IA se ha convertido en una palanca estratégica tanto para el negocio como para la eficiencia interna. La compañía ha desarrollado plataformas para procesos clave como la licitación y está integrándola también en la gestión del agua para detectar fugas y controlar la calidad, entre otras cuestiones. Todo ello acompañado de una estrategia de formación interna para extender el conocimiento en toda la organización.

Baleària: IA con retorno y foco en sostenibilidad

El caso de Baleària, Pablo Fernández-Pacheco, su director de Innovación aportó una visión muy ligada al retorno económico. En concreto, ha explicado que la naviera ha apostado por la calidad del dato como condición indispensable y ha constatado que «la IA tiene que tener un retorno y un fin claro».

A través de colaboraciones con universidades y consultoras, Baleària ha desarrollado modelos de previsión de demanda y optimización de precios, además de proyectos de visión artificial para la detección de cetáceos en sus rutas marítimas, combinando sostenibilidad y eficiencia operativa.

IBM y el valor real de la IA en el negocio

El cierre de la jornada ha corrido a cargo de IBM. Santiago Cantero, director de Data & AI Select Territory, ha repasado rápidamente los 115 años de historia de la compañía y su papel en hitos como el código de barras, el ordenador personal o el viaje a la Luna. Tras décadas de presencia en la Comunitat Valenciana, Cantero ha explicado que la multinacional ha regresado con un programa piloto en Valencia que incorpora a 350 recién graduados para crear su propia cantera de talento.

Cantero ha comparado la IA con la Revolución Industrial por su impacto en la productividad, aunque con una adopción mucho más rápida. No obstante, ha identificado tres grandes retos. El primero, la dificultad para pasar del piloto a la producción: «El 98% de las empresas están en fase piloto, pero solo el 26% ha llegado a producción y apenas el 5% de esos casos genera valor real». El segundo, el dato: «El 99% de los modelos están entrenados con datos de internet y solo un 1% con datos de negocio. Los datos de nuestra organización son el petróleo de las empresas». Y el tercero, la confianza, ya que muchos directivos aún desconfían de la IA, lo que ha dado lugar al concepto de gobierno del dato y de la IA.

Además, ha señalado la aparición de agentes inteligentes que obligan a hablar de orquestación. «Vamos a tener muchos agentes y herramientas, y todo eso debe estar coordinado por una plataforma». Cantero ha concluido que «sin datos de calidad y bien gobernados, la IA no funciona».