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Nunsys desarrolla el módulo de visión artificial premiado por Heineken

El sistema desarrollado por la empresa Iunna, perteneciente al grupo, mejora el proceso de devolución de envases y reduce costes

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Nunsys, a través de la empresa Iunna, especializada en la integración de sistemas ópticos para el control de procesos productivos e integrada en el grupo tecnológico, ha desarrollado el módulo de visión artificial de un innovador sistema de digitalización para la devolución de envases retornables, promovido por Heineken España en su fábrica de Sevilla. La finalidad de este sistema es lograr un mayor control de calidad de las partidas de envase que se realizan a partir de los envases devueltos, unido a la reducción de costes de producción.

Gracias a esta innovadora iniciativa, la fábrica de Heineken en Sevilla ha recibido el premio Innovation Excellence'(INEX) 2018, con el que la multinacional reconoce el mejor proyecto a nivel mundial en la categoría de logística. El galardón supone un reconocimiento a la practicidad de este desarrollo tecnológico y a su capacidad de ser implementado en otras fábricas de la compañía cervecera en el mundo.

En la gestión de cascos retornables es necesario hacer una clasificación para controlar si los distribuidores devuelven los cajones correctamente rellenados. Con el control y registro del 100% de la producción y la generación de informes se ha podido concienciar a distribuidores y clientes finales para reciclar mejor los cajones y, gracias a nuestra solución, se ha reducido la contaminación de los cajones devueltos, lo que se traduce en un ahorro en el coste del sorting (proceso de clasificación) y un aumento de productividad de la línea. Además, el sistema permite tener trazabilidad de todo el proceso, lo que permite valorar la contaminación por cliente y albarán.

Este tipo de soluciones ópticas son altamente automatizables, al eliminar la subjetividad en inspección y asegurar la repetibilidad. De esta forma, ofrecen un control óptimo del proceso productivo y permiten realizar, en la mayoría de los casos, un control de calidad de la totalidad de la producción en tiempo real.

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