Un estudio español impulsará la predicción personalizada del cáncer de mama
Un proyecto nacional analizará a 10.000 mujeres para validar un modelo que permita estimar el riesgo individual de cáncer de mama
La detección precoz del cáncer de mama podría entrar en una nueva etapa gracias a un proyecto de investigación que pretende sustituir el modelo uniforme de cribado por otro basado en el riesgo individual de cada mujer. La iniciativa, financiada por el Instituto de Salud Carlos III, evaluará durante los próximos años la capacidad de un sistema predictivo para identificar con mayor precisión quiénes presentan una mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad.
El estudio, denominado MamoRisk, contará con la participación de 10.000 mujeres procedentes de 14 comunidades autónomas y aspira a convertirse en la mayor investigación realizada hasta la fecha en España sobre predicción personalizada del cáncer de mama.
Del cribado por edad a una prevención personalizada
Los actuales programas de detección precoz se organizan principalmente en función de la edad de la población femenina. Sin embargo, los investigadores consideran que este criterio puede complementarse con información biológica y clínica que permita adaptar la frecuencia de las revisiones a las características de cada paciente.
La investigación evaluará si es posible anticipar el riesgo de desarrollar un tumor mediante la combinación de diferentes variables, facilitando así un seguimiento más ajustado al perfil de cada mujer y favoreciendo diagnósticos en fases más tempranas.
Inteligencia artificial y genética, las claves del proyecto
Para construir el modelo predictivo, los investigadores integrarán información procedente de distintos ámbitos. Entre ellos figuran los antecedentes personales y familiares, factores relacionados con el estilo de vida, el análisis genético obtenido mediante muestras biológicas y el estudio de las mamografías con herramientas de inteligencia artificial.
La combinación de estos datos permitirá elaborar una estimación individual del riesgo y comprobar posteriormente si las predicciones coinciden con la evolución real de las participantes.
Una investigación con alcance nacional
El proyecto involucra a hospitales y centros de investigación distribuidos por 14 comunidades autónomas, con el propósito de obtener una muestra amplia y representativa de la población española.
En total participarán 10.000 mujeres, entre pacientes diagnosticadas de cáncer de mama y mujeres sin antecedentes de la enfermedad, lo que permitirá comparar ambos grupos y perfeccionar el algoritmo de predicción.
Impacto en el sistema sanitario
Más allá del desarrollo científico, la investigación busca aportar evidencia para rediseñar los programas públicos de cribado. Si el modelo demuestra su eficacia, podría contribuir a optimizar los recursos sanitarios, intensificando el seguimiento de las mujeres con mayor riesgo y evitando exploraciones innecesarias en aquellas con menor probabilidad de desarrollar la enfermedad.
Los investigadores también analizarán la viabilidad de incorporar esta herramienta a la práctica asistencial, evaluando aspectos como su precisión clínica, su coste-efectividad y su integración en los programas de prevención ya existentes.
Medicina de precisión aplicada a la prevención
El proyecto se enmarca en la estrategia de impulso a la medicina personalizada promovida por el Instituto de Salud Carlos III y financiada con fondos europeos. Su objetivo es trasladar los avances en genética, análisis de datos e inteligencia artificial a la prevención del cáncer, una línea de trabajo que podría modificar en los próximos años la forma en que se planifica el diagnóstico precoz de uno de los tumores con mayor incidencia entre las mujeres.








