Imageryst, la plataforma SaaS especializada en la extracción de información geoespacial a partir de imágenes satelitales, ha cerrado exitosamente su primera ronda de financiación. La startup ha conseguido una inversión final que supera los 700.000€.

Lo ha conseguido con el respaldo tanto nacional como internacional de destacados inversores, incluyendo a HearstLab, Backfund, Core Angels Barcelona, Urriellu Ventures, business angels del ecosistema de SeedRocket y diversos inversores de impacto, junto con un préstamo de 200.000€ de Enisa en la línea de Emprendedoras Digitales.

Fundada en enero de 2023 en Asturias por Ángela del Carmen y José Crespo, Imageryst tiene una misión muy clara: democratizar el acceso a los datos geoespaciales a través del análisis y procesamiento de las imágenes procedentes de los satélites.

Sin embargo, algo tan específico tiene aplicaciones en múltiples industrias. Desde la energía solar hasta el sector de la construcción, existen muchos ámbitos en los que la accesibilidad de la información geoespacial captada por los satélites constituye una ventaja muy valiosa. Para hacerla realidad, Imageryst «aterriza» los datos llevando a cabo su traducción a un lenguaje entendible para las empresas.

Una solución que nace de una brecha en el mercado

El bagaje aeroespacial de los fundadores les llevó a identificar una brecha en el mercado: aunque las empresas ya tenían numerosas herramientas para visualizar información, carecían del acceso directo a datos brutos cruciales para la toma de decisiones estratégicas.

La solución que se les ocurrió fue crear una plataforma que extrae, a través de IA y sensores remotos, metadatos esenciales de las imágenes satelitales, permitiendo a los usuarios empresariales obtener información detallada sin necesidad de experiencia técnica o científica.

Con la financiación obtenida, Imageryst pretende expandirse en el mercado nacional e internacional, así como explorar nuevos casos de uso en diversos sectores. Charlamos con Ángela del Carmen, que nos cuenta mucho más sobre esta revolucionaria tecnología.

Ángela del Carmen, CEO de Imageryst.

-¿Cuál es el origen de Imageryst? ¿Cómo nació la idea?

José Crespo y yo teníamos experiencia en el sector de los datos geoespaciales y en startups tecnológicas. Eso nos llevó a identificar las dificultades en la obtención de datos satelitales para la toma de decisiones, lo que motivó la creación de Imageryst como una solución innovadora a este problema.

Información geoespacial al alcance de unos clics

-Vuestra herramienta ofrece una solución accesible para democratizar el acceso a los datos satelitales y mejorar la toma de decisiones. ¿Cómo funciona y qué aporta a los usuarios?

Nuestra herramienta utiliza inteligencia artificial y teledetección para analizar imágenes satelitales y obtener datos geoespaciales precisos y relevantes de manera automática. Esto significa que, con solo unos pocos clics, nuestros usuarios pueden acceder rápidamente a información valiosa sobre elementos específicos como edificios, carreteras y parcelas.

Entre los principales casos de uso se incluyen el monitoreo y control de mantenimiento en granjas solares y eólicas, la búsqueda de las mejores ubicaciones para instalar paneles solares, la gestión de riesgos y mantenimientos de líneas eléctricas, la mejora de la salud de espacios verdes, la monitorización de construcciones y la gestión de impacto medioambiental, entre otros.

-El software aúna inteligencia artificial y teledetección para el procesamiento de imágenes de satélite. ¿En qué consiste y qué aporta a la herramienta cada una de las dos tecnologías?

El software de Imageryst combina inteligencia artificial y teledetección tradicional para procesar imágenes de satélite, Lidar y de drones. La teledetección se utiliza para el tratamiento y procesamiento de las imágenes por satélite y la combinación de las diferentes bandas espectrales de las imágenes. La utilización de esta combinación de bandas, así como el uso de la inteligencia artificial, nos permite identificar elementos en las imágenes, realizar clasificaciones semánticas o calcular variables como la humedad del suelo, la radiación solar o la pendiente de una zona concreta.

En términos simples, nuestros usuarios seleccionan el activo que desean analizar, como un edificio, una carretera o una parcela, y también el tipo de información que desean extraer. Luego deciden dónde y cuándo lanzar el análisis y obtienen toda esa información a través de una API. Esto permite a las personas que no tienen conocimientos técnicos realizar análisis de datos geoespaciales de manera sencilla y sin una línea de código.

-Acabáis de cerrar una ronda de financiación de 700.000€. ¿Cuáles son vuestra prioridades a la hora de invertir ese capital?

Nuestra prioridad con la financiación reciente es consolidar clientes y casos de uso a nivel nacional, para empezar a desarrollar y explorar mercados a nivel internacional. Al mismo tiempo seguiremos fortaleciendo el desarrollo tecnológico de nuestra plataforma.

-¿Cómo ha sido vuestro paso por el Programa de aceleración Empowerment Edition de La Nave? ¿En qué os ha ayudado?

Participar en el Programa de Aceleración Empowerment Edition de La Nave fue muy beneficioso para nosotros. Nos proporcionó recursos y orientación en algunos aspectos básicos del negocio. Además, formar parte de la comunidad de La Nave nos ha permitido conectarnos con otros emprendedores y aprender de sus experiencias.

-Sois una plataforma SaaS. Cuéntanos un poco más sobre vuestro modelo de negocio.

Seguimos un modelo SaaS B2B con licencias anuales en función del volumen de uso de los clientes, según los kilómetros cuadrados de análisis, el número de algoritmos ejecutados y las llamadas a la API.

Beneficios y aplicaciones de la plataforma

-¿Cómo puede ayudar a las empresas contar con un software de este tipo?

El beneficio común que perciben todas las empresas con la que colaboramos es el ahorro en tiempo y coste de la gestión de activos físicos, lo que se traduce en una mayor eficiencia y rentabilidad para las empresas.

Además, con la información que proporciona nuestra plataforma, las empresas pueden tomar decisiones más informadas en una variedad de áreas, desde la planificación urbana hasta la gestión de recursos naturales, la monitorización de infraestructuras y más.

-¿En qué sectores observáis un mayor interés por vuestra herramienta?

Observamos un creciente interés en nuestra herramienta en varios sectores, pero especialmente destacan el sector de las energías renovables y el sector de la ingeniería.

-¿Qué aplicaciones tiene actualmente y cuáles podría tener en el futuro?

Actualmente, nuestra herramienta se adapta a diversas aplicaciones según el sector al que nos dirigimos. Por ejemplo, en el ámbito de las energías renovables, colaboramos en proyectos relacionados con la identificación de ubicaciones óptimas para la instalación de paneles solares y turbinas eólicas; mientras que en el sector de la ingeniería hemos observado una creciente demanda de monitorización remota de obras civiles, lo que nos impulsa a desarrollar soluciones específicas para ello.

En el futuro, estamos comprometidos a ampliar aún más nuestras aplicaciones y a seguir respondiendo a las necesidades emergentes del mercado con soluciones innovadoras y eficientes.

-¿Qué objetivos tenéis a corto y largo plazo?

Nuestros objetivos a corto plazo incluyen consolidar nuestra posición en el mercado nacional, expandir nuestra presencia en mercados internacionales clave, fortaleciendo las relaciones con nuestros clientes actuales. Además, nos enfocamos en mejorar continuamente nuestra plataforma tecnológica y en desarrollar nuevas características y funcionalidades para satisfacer las demandas del mercado.

A largo plazo, visualizamos a Imageryst consolidada en el mercado de la tecnología geoespacial, ofreciendo soluciones innovadoras y de vanguardia para la gestión de datos a nivel global. Planeamos expandir nuestra presencia a nuevos mercados y fortalecer nuestras alianzas estratégicas con empresas líderes en diversos sectores industriales. Aspiramos a ser reconocidos como un referente en la industria por nuestro compromiso con la democratización de los datos satelitales y nuestro impacto positivo en la sostenibilidad ambiental.