El Business Intelligence (BI) tradicional, basado en grandes implantaciones con mucha dependencia del área de IT y con largos tiempos de desarrollo está dando paso a sistemas mucho más ágiles, con un papel mucho más activo del usuario final y capaces de tener en cuenta datos que por volumen o variedad no era posible analizar hasta ahora, gracias a técnicas de Big Data. La consultora tecnológica Everis apuesta por un proceso iterativo con una primera aproximación robusta pero escalable para abaratar costes, nos detalla Juan Pablo Antequera, responsable de la unidad de negocio de tecnología de Everis en la Comunidad Valenciana.

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– ¿Está constatado que una de las prioridades de los directivos es el análisis de datos BI?

– Según la consultora estadounidense Gartner, las tecnologías de análisis de datos de negocio son la prioridad número uno para los CIO en 2013 y ya lo eran en 2012. Este dato no es más que un reflejo de la relevancia de estas tecnologías para proporcionar al resto de áreas de negocio lo que
le solicitan.

Juan Pablo Antequera

-¿En qué consiste el BI?

– Business Intelligence, Inteligencia de Negocio o Inteligencia Empresarial es el conjunto de herramienta y procesos que permiten transformar los
datos de una compañía en información útil y esta a su vez, en conocimiento profundo y relevante que ayude en la toma de decisiones. En última instancia, las herramientas BI buscan facilitar las respuestas a las preguntas que surgen en el día a día de un negocio: ¿Qué estoy vendiendo?
¿Dónde vendo más? ¿Quién es mi cliente tipo? ¿Qué productos me dejan más margen? ¿Cómo está mejorando mi productividad?…

-¿Por qué supone una evolución el Big Data?

– Big Data no es una tecnología que aparece de golpe, es una combinación de varios elementos que, al coincidir, hacen viable capturar, almacenar
y analizar volúmenes masivos de datos heterogéneos a gran velocidad. Tradicionalmente, la mayor parte de los datos que fluían por los sistemas de una empresa se descartaban. Aunque se percibiera cierto valor en ellos, su almacenamiento era caro y su análisis extremadamente costoso en
términos de recursos humanos y de procesamiento.

RELACIONAR DATOS PARA MEJORAR LA INFORMACIÓN

Las tecnologías alrededor de Big Data no solo hacen viable explotar esta información que se desechaba, si no que abren la puerta a incorporar
en este análisis información relevante externa a los sistemas de gestión, como pueden ser datos de redes sociales, patrones de navegación del canal online o datos sobre el recorrido de un cliente en el establecimiento.

-¿La explosión digital ha hecho si cabe más compleja la gestión y el análisis de esta ingente cantidad de datos?

– Efectivamente, el volumen de información susceptible de ser capturada y analizada crece de manera exponencial, día a día. Además del propio crecimiento de los sistemas empresariales, la tendencia del “siempre conectado” y “todo conectado” genera datos tan diversos como el número
de “likes” en las redes sociales o los metros que un cliente recorre en una gran superficie.

La evolución alrededor de Big Data hace manejable el aspecto técnico, pero decidir qué almacenas, qué patrones buscas y analizas y cómo relacionas todo lo anterior con tu negocio es lo verdaderamente complicado y es la clave que hará de un proyecto de estas características el éxito.

-¿Con estos sistemas se busca incluso adelantarse a las tendencias del mercado?

-Disponer de más información y hacer un mejor análisis sobre ella no garantiza que puedas predecir el futuro, pero sí que hace más fácil que tus predicciones se acerquen a la realidad.

ADELANTARSE A LAS TENDENCIAS

Analizando los patrones de comportamiento de tus clientes o potenciales clientes y comparándolos con la información histórica que dispongas, podrías inferir tendencias a futuro sobre la demanda de determinados productos. Por ejemplo, una cadena de tiendas de ropa podría identificar de entre sus clientes aquellos que crean tendencia, los early-adopters que han comprado antes que nadie lo que después fue moda.

Estos clientes te indicarán qué productos tienen más posibilidades de convertirse en éxito.

-¿Qué tipo de análisis realizan estos sistemas?

-La última evolución de las herramientas de Business Intelligence está orientada a facilitar al usuario el análisis de la información y hacerlo autosuficiente en este empeño. Este análisis además debe ser todo lo abierto y flexible que sea posible, facilitando que mientras se está buscando la respuesta a una pregunta, nuevas preguntas y descubrimientos surjan de manera natural.

En este contexto, los cruces de información son imprescindibles y las herramientas facilitan la incorporación de los datos según avanza el análisis.
Un analista que estuviera analizando el top ten de ventas por geografía, podría descubrir una zona con un mix de productos radicalmente diferente
al resto. Profundizando en estos datos identificaría que el rango de edad de clientes en esta zona es distinto por lo que acaban de descubrir un nuevo nicho de mercado.

-¿Cómo facilitan estos sistemas la información al usuario?

– El nivel más tradicional es el de los informes estáticos distribuidos. Estos informes contienen información resumida, generalmente en formato tabular, y suelen generarse periódicamente, cada día,semana o mes. En este nivel lo importante es que el dato sea preciso y que la información sea la justa.

La evolución de estos son los cuadros de mando en los que, en lugar del dato “en bruto” se persigue ofrecer una visión rápida del estado del negocio mediante unos indicadores clave y un formato generalmente gráfico que no requiera “bucear” en la información. Aquí el éxito reside en la selección de los indicadores de negocio.

El último nivel es el de análisis libre. En este caso no se conocen a priori los indicadores que se quieren estudiar, si no que mediante un trabajo
muy dinámico sobre la información se identifican patrones, tendencias o señales de alerta. Para que esto funcione, la herramienta debe ser ágil, pero es tanto o más importante que la información esté bien organizada y catalogada.

-¿Es fundamental una visualización atractiva?

– Es imprescindible que la información se presente lo más autoexplicativa posible. Lo fundamental es que el dato y las denominaciones utilizadas sean familiares para el usuario y el cuadro de mando o el informe hable su mismo lenguaje. Parece una obviedad, pero a veces lo que el área
comercial entiende como “margen del producto” no coincide con lo que significa para el área financiera.

-¿Por qué es tan importante para las empresas contar con este tipo de sistemas?

-Siempre es posible mejorar el conocimiento del negocio, saber qué ha pasado y entender por qué para poder corregir los problemas y explotar
las oportunidades. Es posible funcionar con tablas dinámicas en hojas de cálculo durante un tiempo, o con el reporting que proporciona el
ERP, pero si no evolucionas tus sistemas de Business Intelligence, te vas a encontrar en clara desventaja con tus competidores.

La buena noticia es que no es necesario realizar un gran esfuerzo para comenzar a mejorar tus capacidades en este sentido; la adopción de los sistemas de inteligencia de negocio debería ser un proceso iterativo con una primera aproximación robusta pero escalable.

HERRAMIENTAS MÁS SIMPLES PARA PYMES

-¿Se están aprovechando de los mismos las compañías valencianas?

-Hasta hace poco, la implantación de una arquitectura de Business Intelligence era algo costoso en todos los sentidos; licencias, hardware,
tiempo y esfuerzo. Era por tanto complicado para la pyme, mayoritaria en nuestra región, poder aprovecharlas en toda su dimensión.

Actualmente sin embargo, las herramientas se han simplificado y el coste de implantación de un primer proyecto de este tipo se ha reducido
sustancialmente, sobre todo gracias a la posibilidad de aplicar una aproximación iterativa a la implantación.

Este enfoque iterativo consiste en proporcionar lo antes posible al usuario una primera herramienta de explotación de datos y acompañarlo en el proceso de enriquecer la información y la herramienta hasta lograr una autonomía total por su parte.

Muchas de las implantaciones que nos hemos encontrado en la Comunitat o han sido demasiado ambiciosas y han fallado en dimensionar el
esfuerzo de su mantenimiento y actualización, o son pequeñas implantaciones para solucionar un aspecto puntual, pero sin haber planteado
una estrategia homogénea de adopción de la plataforma dentro de la empresa.

-¿Dónde se encuentran los principales problemas para lograr un buen resultado?

– El principal problema suele estar en la calidad del dato origen, hay que saber si son fiables, si representan una verdad única. Otra causa de
fracaso suele ser un enfoque de partida demasiado ambicioso. Es complicado para el usuario saber desde el inicio qué va a querer analizar, sin embargo muchas veces se plantean estos proyectos como un “todo o nada” en el que en una primera versión se quiere disponer de todas las respuestas posibles.

En estos casos, las implantaciones suelen ser muy largas y en el momento en el que se puede consultar el primer informe, el usuario ya ni recuerda
por qué lo pidió. Es recomendable centrarse en responder las preguntas que actualmente son más relevantes y, o bien no se conoce la respuesta o bien es muy costosa de obtener.

La última causa de fracaso es olvidar una política de mantenimiento y evolución del sistema.

INFORMACIÓN EN MOVILIDAD

-¿Cómo se satisface la necesidad del cliente en cuanto a ubicuidad y movilidad?

-Prácticamente todos las herramientas disponen ya de su correspondiente aplicación móvil en la que por teléfono o tablet se puede acceder a la misma información que está en el escritorio. Pero no suele ser tan sencillo como trasladar al dispositivo móvil el mismo cuadro de mando o informe que se consulta en el ordenador, las diferencias en tamaño de pantalla e interfaz de usuario, o la necesidad de poder trabajar cuando no hay conexión disponible son aspectos a tener en cuenta.

-¿Qué soluciones de BI puede aportar Everis?

– Everis aporta una visión global alrededor del Business Intelligence. Nuestros servicios tradicionales cubren todo el ciclo: estrategia corporativa de BI, diseño de indicadores, desarrollo e implantación, mantenimiento evolutivo y gestión de la solución una vez desplegada para
que mantenga su vigencia y aporte de valor. 

Nos centramos en conseguir una base estable y robusta sobre la que las soluciones de análisis de información puedan desarrollarse con éxito.
Esta base suele estar en una buena arquitectura del dato con procesos para garantizar la calidad del mismo, pero también puede ser necesario
realizar una definición de la plataforma corporativa de BI, evitando la proliferación de plataformas personales o departamentales sobre las que se tiene poco control.

Además de estos servicios, mantenemos nuestro Centro BiCC, un área específica de desarrollo de servicios de BI en la que se definen nuevos servicios diseñados sobre las nuevas tendencias tecnológicas y las necesidades que identificamos en nuestros clientes. En esta área trabajamos en tres ámbitos: gobierno del dato (calidad del dato, migración de datos, normalización, enmascaramiento, reducción o archivado), BI como servicio (soluciones externalizadas en formato de pago por uso) y Big Data.

El objetivo es que estos servicios, una vez maduros, pasen a formar parte del portfolio tradicional de servicios de BI y el BiCC continúe el
desarrollo de nuevos servicios y productos.