De la neurociencia a la justicia: el XI Encuentro de la UMI explora las nuevas fronteras de la IA

El Salón de Grados de la Universitat de València ha acogido el XI Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación (UMI) de ValgrAI, una jornada científica que ha reunido a personal investigador, estudiantes y profesionales interesados en conocer algunas de las líneas de investigación más innovadoras que se están desarrollando en el ecosistema valenciano de inteligencia artificial.

El encuentro fue inaugurado por el director general de ValgrAI, Vicent Botti, y la directora gerente de la entidad, Ana Cidad, quienes destacaron la importancia de estos encuentros como espacios de intercambio de conocimiento entre investigadores de distintas disciplinas y universidades, reforzando el papel de la Comunitat Valenciana como referente en investigación e innovación en inteligencia artificial.

La primera intervención corrió a cargo de Vicente Pelechano, investigador del Institut Valencià d’Investigació en Intel·ligència Artificial (VRAIN-UPV), quien presentó la ponencia «¿Tú, yo… o los dos? Diseñando cómo trabajarán juntos los humanos y la IA». Durante su exposición defendió una visión humanista de la inteligencia artificial, centrada en la colaboración entre personas y sistemas inteligentes, y presentó el marco HAAS (Human-Artificial-Intelligence Adaptive Symbiosis), una propuesta para diseñar modelos de cooperación humano-IA que permitan aprovechar las capacidades de ambas partes sin perder el protagonismo humano en la toma de decisiones.

A continuación, Javier Plaza Penadés, catedrático de Derecho Civil de la Universitat de València y delegado de Protección de Datos de la institución, abordó las implicaciones legales del uso de contenidos generados por inteligencia artificial en su conferencia “Recomendaciones de la Universitat de València en uso de datos y obras protegidas en sistemas de Inteligencia Artificial”. La ponencia puso el foco en la necesidad de garantizar la transparencia, el respeto a los derechos de autor, la correcta atribución de la autoría y la verificación de las fuentes en un contexto cada vez más condicionado por las tecnologías generativas.

Por su parte, Elías Urios, investigador del centro PRHLT de la Universitat Politècnica de València, a través de su ponencia «Detecting Gender Stereotypes in Spanish Judicial Reasoning Using Artificial Intelligence Models», presentó los resultados de un estudio pionero sobre la detección automática de estereotipos de género en resoluciones judiciales mediante modelos de procesamiento del lenguaje natural. El trabajo analiza más de mil sentencias y explora cómo la inteligencia artificial puede ayudar a identificar patrones discriminatorios en el razonamiento judicial, siempre como herramienta de apoyo a la investigación y no como sustituto de la interpretación jurídica humana.

La relación entre inteligencia artificial y salud protagonizó la siguiente ponencia, impartida por Wael El-Deredy, investigador de ValER pera ValgrAI, bajo el título «Imágenes de la dinámica cerebral: entre la biofísica, el machine learning y el big data». Su intervención mostró cómo la convergencia entre neurociencia, análisis masivo de datos y aprendizaje automático está abriendo nuevas posibilidades para comprender el funcionamiento del cerebro y avanzar hacia modelos predictivos más precisos.

Posteriormente, José María Sempere Luna, investigador de VRAIN-UPV, presentó la conferencia «Spiking Neural P Systems», en la que exploró nuevas aproximaciones inspiradas en sistemas biológicos para el desarrollo de modelos computacionales avanzados. Su trabajo combina conceptos de redes neuronales por impulsos y computación con membranas, abriendo nuevas vías para el diseño de sistemas de inteligencia artificial más eficientes, explicables y cercanos a los mecanismos de procesamiento presentes en la naturaleza.

La jornada concluyó con la participación de Alessandra Olivi, Profesora Adjunta en la Escuela de Sociología de la Universidad de Valparaíso candidata a investigadora ValER 2026 por ValgrAI, con su ponencia «Reflexión crítica sobre las potencialidades de la IA y los riesgo de reproducción de desigualdades, sesgos y discriminaciones de sistemas digitales», ofreció una reflexión crítica sobre los beneficios y riesgos asociados a la inteligencia artificial desde la perspectiva de las ciencias sociales. Su intervención abordó cuestiones relacionadas con el envejecimiento, la inclusión, la participación ciudadana y los posibles efectos de los sesgos y desigualdades en el desarrollo de tecnologías digitales. Asimismo, presentó experiencias de co-diseño tecnológico con personas mayores desarrolladas en Chile, defendiendo la necesidad de situar a las personas en el centro de la innovación tecnológica.

Con esta undécima edición, el Encuentro de la UMI vuelve a consolidarse como uno de los principales foros de intercambio científico impulsados por ValgrAI, favoreciendo la colaboración entre investigadores de distintas disciplinas y promoviendo una visión de la inteligencia artificial que combina excelencia científica, impacto social y compromiso ético.