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Ainia e ITC desarrollan dos sistemas de visión artificial para detectar defectos en productos agroalimentarios y cerámicos

Ainia e ITC desarrollan dos sistemas de visión artificial para detectar defectos en productos agroalimentarios y cerámicos
Redacción E3
Publicado a 22/12/2016 17:49

El proyecto OPTI2, en el que colaboran Ainia e ITC con el apoyo del Ivace ha conseguido desarrollar, en el primer año de investigación, dos prototipos de sensores de visión artificial avanzada que permiten identificar con precisión anomalías en productos de la industria cerámica y agroalimentaria durante el proceso de fabricación, y en tiempo real.

OPTI2En concreto, se está trabajando con sensores ópticos de última generación, basados en tecnología de sistemas microelectromecánicos MEMS, permiten obtener información química de los productos escaneados en tiempo real. De este modo, facilita el control de la calidad y seguridad de diferentes tipos de productos cerámicos y alimenticios. Su objetivo final es lograr la implantación industrial de esta tecnología a un bajo coste.

Además de obtener la huella espectral, la composición química del producto, con más precisión, esta tecnología podría lograr un ahorro de entre el 50 y el 80% respecto al coste de los dispositivos de inspección y medida con capacidades similares a los que se han empleado hasta este momento.

Ensayos con frutos secos, especias, snacks y baldosas

En los procesos de fabricación del sector agroalimentario, estos sensores facilitarán la automatización en la detección de materias extrañas en alimentos, la medida de la composición o la detección de trazas de alérgenos.

De este modo, el primer prototipo desarrollado, basado en una cámara hisperespectral “snapshot”, permite en un único disparo obtener la huella espectral completa de productos agroalimentarios. Se están realizando ensayos para medir la composición y detectar posibles contaminantes y adulteración en frutos secos, especias y snacks.

El segundo prototipo, basado en un microespectrómetro, logra medir la interacción de la luz infrarroja en el producto que, junto a la aplicación de algoritmos avanzados, estima la composición de la muestra. Desarrollado para el sector cerámico, se están realizando ensayos para medir la humedad del polvo atomizado empleado en la fabricación de las baldosas y en los compactados a la salida de las prensas. Del mismo modo, se han llevado a cabo pruebas para la inspección de los soportes decorados tras la impresión en los equipos industriales de chorro de tinta.

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