Miércoles, 24 de Abril de 2024
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RawData, la ‘agrotech’ que predice cosechas y digitaliza la gestión agrícola

RawData, la ‘agrotech’ que predice cosechas y digitaliza la gestión agrícola

La digitalización del sector agrícola es una tendencia que ha avanzado significativamente en los últimos años, pero aún enfrenta varias dificultades y frenos que impiden una adopción generalizada en el sector. La obligatoriedad, a partir del próximo 1 de septiembre, de presentar de forma electrónica la información relativa a las explotaciones agrícolas supone un desafío extra para muchas de las empresas y agentes involucrados en el sector.

Aunque todavía no se sabe con certeza la fecha a partir de la cual será obligatorio anotar en el cuaderno digital (CUE) las actuaciones realizadas en la explotación, determinados beneficiarios de las ayudas PAC están obligados, en principio, a utilizar el cuaderno digital a partir del 1 de septiembre de 2023. En vista de la complicada situación de la campaña agrícola, el Ministerio contempla retrasar la aplicación de la norma, que podría demorarse hasta el 1 de septiembre de 2024.

Lo que está claro es que, con el empuje de la digitalización en la agricultura, requerida para alcanzar la tan ansiada eficiencia en el sector, cada vez más empresas están adoptando soluciones tecnológicas que permiten registrar y gestionar la información del campo de manera más detallada, sencilla y precisa.

Una de estas soluciones digitales es la de RawData, una empresa agrotech que ofrece beneficios como el control de producción en tiempo real, la predicción de cosechas, la digitalización del cuaderno de campo, la verificación de identidad de los trabajadores con reconocimiento facial o la geolocalización automatizada.

Hablamos con los responsables de la startup sobre la capacidad estas herramientas para mejorar la toma de decisiones y una mayor transparencia en las operaciones agrícolas.

Una digitalización a remolque

-¿Cuáles son las principales dificultades o frenos a la digitalización de la agricultura?

Una de las principales dificultades radica en la oferta tecnológica existente. Si bien es cierto que ha habido grandes avances en la oferta de soluciones para digitalizar el campo, todavía existen muchos proveedores tecnológicos que ofrecen soluciones desfasadas o poco adaptadas a las necesidades específicas de la agricultura. Esto genera desconfianza entre el sector y dificulta la adopción de estas tecnologías, ya que muchos pueden dudar de su eficacia o relevancia para sus operaciones.

Además, algunos responsables y actores clave en el sector agrícola aún no entienden completamente el valor de la digitalización. Pueden sentirse reacios a invertir en tecnología si no ven de manera clara y tangible cómo esta puede mejorar sus procesos, aumentar la productividad o reducir costos. Es fundamental sensibilizar a estos líderes sobre los beneficios concretos que la digitalización puede aportar, como la optimización de recursos, la toma de decisiones basadas en datos precisos o la mejora de la eficiencia operativa.

digitalizacion de la agricultura

Otro obstáculo importante es la falta de formación y capacitación en tecnología para muchos profesionales del sector agrícola. La adopción exitosa de soluciones digitales requiere una comprensión sólida de cómo utilizarlas y aprovechar todo su potencial. Sin un conocimiento adecuado, es comprensible que algunos puedan sentirse abrumados o inseguros al adoptar nuevas tecnologías en sus operaciones diarias.

-¿Qué son los partes de trabajo en agricultura y por qué son importantes? ¿Su utilización está generalizada en el sector?

Los partes de trabajo en agricultura son registros utilizados para recopilar y registrar información sobre las actividades laborales realizadas en el campo. Estos partes incluyen detalles como el personal, la fecha, ubicación, hora de inicio y finalización de la jornada, tareas realizadas, producción recolectada, incidencias, entre otros aspectos relevantes.

Son importantes porque permiten llevar un seguimiento preciso de las labores agrícolas y la productividad de los trabajadores en el campo. Deben servir para facilitar la gestión y planificación de recursos, la identificación de áreas de mejora y la toma de decisiones informadas para aumentar la eficiencia y la rentabilidad del proceso productivo.

-¿Cómo lleváis a cabo la predicción de las cosechas? ¿Qué tipo de datos es capaz de calcular vuestra plataforma?

En RawData llevamos a cabo la predicción de cosechas mediante el uso de avanzados modelos de inteligencia artificial. Estos modelos han sido validados y entrenados con una amplia variedad de datos recopilados de diversas fuentes como históricos de producción, estaciones meteorológicas e imágenes satélites.

Entre las variables que queremos anticipar se encuentran la predicción del volumen de cosecha, que proporciona una visión detallada de la cantidad de producción esperada, y la predicción de maduración, permitiendo a los técnicos anticipar el momento óptimo para la recolección.

Agricultura 4.0: ¿ha llegado o la estamos esperando?

-¿Podemos considerar que la agricultura 4.0 es ya una realidad en España?

Podemos considerar que para una parte del sector la agricultura 4.0 ya es una realidad, pero que hay otra parte del sector que todavía se plantea si el esfuerzo le va a valer la pena. Desde nuestro punto de vista, visibilizar casos de éxito es clave para inspirar a la parte del sector menos avanzada.

-Se habla mucho de la inteligencia artificial y el machine learning como el futuro de la agricultura. ¿Qué expectativas reales se tienen con estas tecnologías y qué nivel de implantación se puede conseguir en los próximos años?

Indudablemente representan una gran ayuda en el futuro de la agricultura, ofreciendo soluciones innovadoras y eficientes para mejorar la productividad y la sostenibilidad en el sector. No obstante, el verdadero desafío no solo radica en el aspecto tecnológico, sino también en la adopción de estas tecnologías. Cambiar la cultura de los responsables de tomar decisiones es fundamental, ya que en muchos casos no se les da la suficiente importancia a la información y a los datos generados.

agrotech rawdata

En el caso de RawData, nuestra plataforma utiliza la inteligencia artificial para verificar la identidad de los trabajadores con reconocimiento facial en el momento de digitalizar partes de trabajo. También utilizamos IA para llevar a cabo predicciones de cosechas. A medida que se recopilen más datos de calidad y el sector comprenda la importancia de tratar sus datos como un activo valioso, los modelos de predicción serán aún más precisos, permitiendo una planificación más estratégica y una gestión más eficiente de los recursos agrícolas.

También entendemos que el apoyo que ofrecemos a nuestros usuarios en la fase de adopción de la tecnología es crítico para que puedan aprovechar al máximo las soluciones, y esto no solo se trata de tecnología, sino también de personas.

Nuestra expectativa con respecto a estas tecnologías es que, a medida que avancen y se adopten ampliamente, se logre un aumento significativo en la productividad y la rentabilidad de las explotaciones agrícolas. La IA y el machine learning tienen el potencial de revolucionar la forma en que se abordan los desafíos agrícolas, ofreciendo nuevas oportunidades para optimizar la producción, mejorar la toma de decisiones y promover una agricultura más sostenible y resiliente.

-¿Cuáles diríais que son las claves para mejorar la productividad y la eficiencia en el sector agrícola?

Es fundamental invertir en la formación y capacitación de técnicos, productores y trabajadores agrícolas para que estén al tanto de las últimas tecnologías y prácticas agrícolas. Una fuerza laboral bien capacitada es esencial para aprovechar al máximo el potencial de las nuevas tecnologías.

La incorporación de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas (IoT), la digitalización y el machine learning también es clave. Gracias a ellas se optimizan los procesos agrícolas, permitiendo una gestión más precisa y automatizada de todo tipo de tareas.

Por otro lado, recopilar y analizar datos de manera efectiva proporciona información valiosa para la toma de decisiones. La digitalización de datos permite identificar patrones y tendencias, lo que ayuda a mejorar la planificación, aumentar la eficiencia y reducir costos.

También es importante conseguir una agricultura de precisión. Mediante el uso de sensores y sistemas de posicionamiento global (GPS), la agricultura de precisión permite aplicar insumos de manera específica en cada zona del campo, optimizando el uso de recursos como agua, fertilizantes y pesticidas.

Por último, no podemos olvidarnos de la gestión sostenible de recursos. Implementar prácticas agrícolas sostenibles que reduzcan el impacto ambiental y preserven los recursos naturales es clave para el éxito a largo plazo. Esto incluye la conservación del suelo, la gestión del agua y la promoción de la biodiversidad.

La tecnología como solución a una gran variedad de problemas en la agricultura

-Se habla mucho de la importancia de incrementar la productividad mediante el control de tareas y jornadas, la monitorización en tiempo real o la geolocalización de los trabajadores. Sin embargo, en un ámbito laboral caracterizado por el trabajo físico y tareas que implican un mayor agotamiento y riesgo de lesiones, ¿qué soluciones propone la digitalización para mejorar la situación y las condiciones de trabajo de los profesionales del campo?

Las tecnologías de reconocimiento facial y geolocalización pueden ayudar a mejorar la gestión de recursos humanos y la seguridad en el campo. La geolocalización permite obtener la ubicación de los trabajadores y garantizar que estén en áreas seguras, mientras que el reconocimiento facial ayuda a prevenir problemas de suplantación de identidad y facilita el control de la jornada laboral.

La digitalización puede facilitar también la formación y capacitación de los trabajadores en prácticas seguras. Los módulos de capacitación en línea y las aplicaciones móviles pueden proporcionar información relevante sobre seguridad y mejores prácticas en el campo.

rawdata startup

Otra ventaja de la digitalización en este sentido es que permite una mejor planificación de las tareas y una gestión más eficiente de los recursos. Al optimizar los procesos de trabajo y la asignación de tareas, se puede reducir la fatiga y el estrés en los trabajadores.

Los trabajadores también se pueden aprovechar de la automatización de tareas repetitivas. Mediante el uso de robots y maquinaria automatizada, es posible realizar tareas físicas que antes eran extenuantes para los trabajadores. La automatización no solo aumenta la eficiencia, sino que también reduce la carga física sobre los trabajadores.

-¿El pago a destajo tiene los días contados?

Aunque no podemos predecir el futuro, parece que la tendencia apunta hacia una transformación en la forma en que se retribuye a los empleados en el sector agrícola. Nos dirigimos hacia un modelo de retribución más equitativo, similar a otros sectores, que combine una parte fija con otra variable basada en el desempeño.

En este sentido, herramientas como las soluciones de control de productividad de RawData están brindando a las empresas agrícolas una mayor visibilidad sobre el rendimiento de sus trabajadores. Esto ha permitido identificar diferencias significativas en la productividad entre empleados, lo que sugiere que aquellos que logran un mayor rendimiento podrían recibir incentivos y recompensas adecuadas.

Si bien no podemos afirmar que el pago a destajo desaparecerá por completo, sí parece claro que la industria está explorando opciones más justas y transparentes para retribuir a sus trabajadores en función de su rendimiento y contribución al éxito del negocio.

-Otro problema que se ha detectado con frecuencia en el sector es la presencia de trabajadores extranjeros en situación irregular o incluso la suplantación de identidad, lo cual puede acarrear cuantiosas multas y sanciones. ¿Cómo ayuda una herramienta como la vuestra a solucionar este problema?

Gracias a nuestra tecnología de reconocimiento facial y su aplicación móvil, RawData permite una gestión laboral eficiente y transparente, asegurando la identidad de los trabajadores de manera precisa y fiable. Gracias a ello, garantizamos que solo los trabajadores autorizados puedan realizar las tareas asignadas, evitando la presencia de empleados en situación irregular o la suplantación de identidad.

La plataforma de RRHH de RawData ofrece una visión completa y en tiempo real de la situación en el campo, permitiendo a los responsables de recursos humanos y operaciones identificar cualquier anomalía o irregularidad en la asistencia y el trabajo de los empleados. Además, al tener un registro detallado y preciso de las horas trabajadas, los descansos y las ausencias, se proporciona una trazabilidad completa que puede ser utilizada para fines de cumplimiento legal y evitar posibles multas y sanciones.

-También se considera prioritario establecer sistemas de agricultura sostenible que permitan conservar el suelo, reducir la huella hídrica y la huella de carbono o incluso regenerar la salud y la biodiversidad perdidas en el ecosistema agrícola. ¿Cómo puede ayudar RawData a este propósito?

En RawData nos enorgullecemos de contar con un software verificado según ISO para el cálculo de la huella hídrica y la huella de carbono de los productos agrícolas. Estas herramientas son fundamentales para ayudar a técnicos de calidad y empresas agrícolas a establecer sistemas de agricultura sostenible y reducir el impacto ambiental de sus operaciones.

Nuestra plataforma permite digitalizar datos relacionados con el consumo de agua y las emisiones de carbono en las distintas etapas de producción agrícola. Tanto técnicos como responsables pueden registrar y analizar cuidadosamente el uso de agua, fertilizantes y energía, lo que les permite evaluar la huella hídrica y de carbono de sus productos.

Todo esto permite a las empresas agrícolas implementar prácticas más sostenibles y regenerativas, conservar el suelo, reducir la contaminación y, en última instancia, contribuir a la preservación de la salud y biodiversidad del ecosistema agrícola.

La posición de la mujer en el sector agrícola

-Hablemos de la situación de la mujer en el sector agrónomo y agrícola. ¿Por qué no acaba de integrarse la mujer en este ámbito? ¿Qué obstáculos existen y cómo podemos superarlos?

En RawData creemos firmemente en la igualdad de género y estamos comprometidos a promover la participación activa de las mujeres en el sector agrícola. De hecho en nuestro equipo, un 50% son mujeres. Si trabajamos juntos para superar los obstáculos culturales y sociales, podemos avanzar hacia una mayor paridad de género y un futuro más equitativo y próspero en el sector agrícola.

-¿Puede ayudar la digitalización del sector a que cada vez más mujeres trabajen en agricultura?

No tenemos ningun tipo de duda que la digitalización ayuda a la paridad en el sector, ya que las herramientas digitales proporcionan acceso fácil a información y capacitación en temas agrícolas, lo que beneficia especialmente a mujeres que pueden enfrentar barreras para acceder a la educación formal. Esto les permite adquirir conocimientos técnicos y habilidades que son fundamentales para una participación activa en el sector agrícola.

A nivel de flexibilidad y conciliación, las soluciones digitales pueden ofrecer opciones flexibles de trabajo y horarios, lo que es especialmente relevante para mujeres que enfrentan responsabilidades familiares y de cuidado. La posibilidad de realizar tareas agrícolas o de seguimiento de cultivos a través de dispositivos móviles y en horarios más flexibles permite una mejor conciliación entre vida laboral y familiar.

Por otra parte, la adopción de soluciones digitales puede empoderar económicamente a las mujeres al ofrecerles nuevas oportunidades de negocio y acceso a mercados más amplios. Con herramientas para la gestión de finanzas, comercialización y acceso a créditos, las mujeres pueden tener un mayor control sobre sus operaciones y recursos financieros.

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